Trực Quan Hóa Dữ Liệu: Một chút suy nghĩ vu vơ

Tuần trước, trong quá trình chuẩn bị cho một chiến dịch marketing với mã giảm giá trên landing page, team mình đã tạo một mã test giảm 100% để kiểm thử quy trình thanh toán. Khi chính thức mở landing page để đăng ký, mình đã dựng một Dashboard dạng Leaderboard để theo dõi hiệu quả sử dụng của các mã giảm giá.

Và bất ngờ, một mã giảm 100% nội bộ xuất hiện trên Leaderboard… tá hoả luôn! Cũng may là có dashboard đó, nếu chỉ dựa vào danh sách đơn hàng, khả năng cao là mình đã lướt qua mà không để ý.

Leaderboard mình dựng nhanh để dễ dàng theo dõi số mã được sử dụng.

Điều mình học được từ vụ này

  • Khi nhìn vào danh sách đơn hàng, mã test 100% rất dễ bị lẫn giữa hàng trăm đơn hàng khác. Mình đã từng lướt qua mà không nhận ra có đơn dùng mã đó.
  • Xem bảng xếp hạng mã ref giúp mình nhận diện dễ hơn, vì khi nhìn vào danh sách trên bảng xếp hạng, tự dưng “mã lạ” lại nhô lên. Trường hợp này, mã test nội bộ rõ ràng trên bảng, nên mình phát hiện nhanh.
  • Việc trực quan hóa dữ liệu giúp mình nhanh chóng nhận ra các điểm bất thường hơn. Một bảng xếp hạng đơn giản đã giúp mình nhìn thấy những mã không hợp lệ mà rất khó có thể nhận ra từ dữ liệu thô.

Sau khi phát hiện ra mã bất thường, team mình đã phải xử lý và chuẩn bị một checklist nghiêm ngặt hơn để kiểm soát mã test trước khi chạy thực tế. 

Bài học nhớ đời luôn!

Add a comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Prev